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如果将宋辰要求的大数据分门别类，那么这个庞大的体系就应该有底层的数据基础平台，数据报表与可视化，产品与运营分析，精细化运营平台，数据产品以及战略分析与决策。

基础的数据平台建设工作，包含：数据平台建设，数据规范，数据仓库、产品数据规范，产品id，用户id，统一sdk等。做数据平台的架构，其实是整个数据平台价值的体现，需要公司各个部门的配合，例如关键数据指标体系的建立，需要从各个部门业务指标进行提炼，并得到业务部门认可。常见的关键指标有：dau、pcu、wau、au、按天留存率1-30日留存、累计留存率（7日、14日、30日累计留存率），新增用户，有效新增用户，活跃转化率，付费转化率，收入指标，arpu人均收入，渠道效果数据等。

阿里巴巴、腾讯、亚马逊就是这里面的佼佼者！

数据报表与可视化，是为标准化可配置数据报表与直观的可视化输出，只要基础数据平台建设完成，并进行数据指标体系规范，统一定义，统一维度区分，就可以很方便的进行标准化可配置数据报表设计，直观的可视化输出设计，包括行为、收入、性能、质量等多种数据类别。

发轫于十多年后的支付宝晒账单就是可视化的经典例子，没有淘宝网支付宝十多年的技术储备和底层建设，那么现在我们看到的账单清单就与商业银行以及信用卡的消费账单别无二致——那就是晦涩难懂！

产品与运营分析，建立在数据平台和可视化基础上，对已有的用户行为、收入数据等进行各种分析，输出日报、周报、月报、各种专题分析报告。比如，用户画像也是常见的数据分析方式，包括用户如性别、年龄、行为、收入、兴趣爱好、消费行为、上网行为、渠道偏好、行为喜好、生活轨迹与位置等，反映用户各种特征。以达到全面的了解用户，针对性的为用户提供个性化服务的目的等等。

精细化运营平台，基于数据基础上搭建的精细化运营平台，主要是进行用户细分。商品和服务细分，通过多种推荐算法的组合优化进行商品和服务的个性化推荐。另外还有针对不同产品生命周期，用户生命周期构建的产品数据运营体系。

数据产品，广义的数据产品非常多，比如腾讯的广点通、信鸽；阿里的数据魔方、淘宝情报、淘宝指数、在云端；百度的百度预测、百度统计、百度指数、百度司南、百度精算等等。

最后是战略分析与决策，这一层与很多传统的战略分析、经营分析层面的方法论相似，最大的差异是数据来自于互联网的大数据。

在变化极快的互联网领域，在业务的战略方向选择上，数据很难预测业务的大发展方向，如果有人说这个大方向是通过数据挖掘和分析研究出来。估计产品经理们会笑了。从本质上来说，数据在精细化营销和运营中能起到比较好的作用，但在产品策划、广告创意等创意性的事情上，起到的作用较小。但一旦产品创意出来，就可以通过灰度测试。数据验证效果了。

宋辰所要达到的目标，就是让机器来做好“业务运营监控层”和“用户/客户体验优化层”，在此基础上让人来做人类更擅长的经验分析和战略判断，也即机器提供分析情报，ceo们在这个情报的基础上下结论！

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非it企业数字化、互联网巨头数据割据、政府监管和开放、用户的顾虑，让宋辰经历那个年代的大数据看起来是一个很难实现的乌托邦。【注：不仅仅it企业产生大量数据，如大型零售商沃尔玛。在实体经济中握有大量的数据资源！】

道理非常浅显，现实例子也很多：马云拒绝李彦宏的网络爬虫，李彦宏拒绝周鸿祎的索引，马化腾将战火烧到马云的后花园……b（百度）a（阿里巴巴）t（腾讯）相互屏蔽，他们的商业趋向都是相同的，他们的目标就跟宋辰现在所拥有的业务领域大抵相同。都追求大而全，恨不得将所有的用户都搬到自己的地盘！